2020-12-15 19:12| 發(fā)布者: 蘭大技術(shù)轉(zhuǎn)移| 查看: 175| 評(píng)論: 0
基于稀疏表示的腦認(rèn)知能力分析,采用機(jī)器學(xué)習(xí)中的字典學(xué)習(xí)算法,將腦神經(jīng)元信息解碼成人類更易理解的形式。本技術(shù)基于任務(wù)態(tài)功能磁共振成像技術(shù),對(duì)實(shí)驗(yàn)被試進(jìn)行大象與螞蟻圖片視覺刺激。首先,對(duì)掃描后的圖像進(jìn)行預(yù)處理。然后,對(duì)每個(gè)被試與處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行稀疏表示。之后,對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行科學(xué)解釋,可初步得到與腦認(rèn)知能力有關(guān)的腦區(qū)。同時(shí),對(duì)上步結(jié)果進(jìn)行特征提取與特征選擇。最后,通過分類器進(jìn)行分類。經(jīng)過稀疏表示算法的處理后,能夠達(dá)到簡(jiǎn)單辨識(shí)人腦的認(rèn)知能力并可以對(duì)不同認(rèn)知狀態(tài)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)。 技術(shù)負(fù)責(zé)人:姚志軍 信息科學(xué)與工程學(xué)院 |